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Webinars sobre Machine Learning Financiero

Sesiones en directo donde expertos desgranan aplicaciones reales del aprendizaje automático en datos financieros en streaming. Aprende directamente de quienes trabajan con estos sistemas a diario.

Próximas sesiones · Septiembre - Diciembre 2025

Calendario de Sesiones 2025

22 Septiembre 2025 · 18:00 CEST

Detección de Anomalías en Tiempo Real

Cómo identificar patrones anómalos en flujos de datos financieros usando modelos de aprendizaje no supervisado. Veremos casos específicos del mercado europeo.

Con Leocadia Ferrer · Analista Cuantitativa

10 Octubre 2025 · 19:00 CEST

Predicción de Volatilidad con Redes LSTM

Exploraremos el uso práctico de redes neuronales recurrentes para anticipar movimientos de volatilidad basándonos en datos históricos y en vivo.

Con Basilio Santana · Ingeniero de ML

14 Noviembre 2025 · 18:30 CEST

Optimización de Carteras con Algoritmos Genéticos

Discutiremos técnicas evolutivas aplicadas al problema de asignación de activos. Incluye ejemplos reales de portfolios diversificados.

Con Teófila Molina · Directora de Riesgos

5 Diciembre 2025 · 17:30 CEST

Procesamiento de Sentimiento en Noticias Financieras

Analizaremos cómo extraer señales de mercado desde fuentes textuales usando NLP. Trabajaremos con datos reales en español e inglés.

Con Zoraida Campos · Especialista en NLP

Análisis de datos financieros en pantalla con gráficos de trading

Nuestro Enfoque: Práctica antes que Teoría

Cada webinar se construye sobre situaciones que hemos visto en proyectos reales. No seguimos presentaciones genéricas ni repetimos contenido de manuales técnicos.

Nuestros especialistas comparten decisiones que tomaron, errores que cometieron y qué aprendieron al aplicar ML a flujos financieros bajo presión. Es información que solo obtienes después de trabajar directamente con estos sistemas.

  • Demostraciones en vivo con datasets financieros actuales
  • Explicación de trade-offs entre precisión y latencia en producción
  • Sesiones de preguntas donde abordamos escenarios específicos
  • Material complementario con código y referencias bibliográficas

Sesiones Anteriores

Revisa webinars pasados donde tratamos temas desde backtesting hasta arquitecturas de datos distribuidos. Todo sigue siendo relevante.

Visualización de modelos predictivos en mercados financieros

15 Marzo 2025

Feature Engineering para Series Temporales Financieras

Desglosamos qué características extraer de datos tick-by-tick y cómo normalizarlas para alimentar modelos supervisados sin introducir sesgos.

Retrato de Calixto Rubio

Calixto Rubio

Data Scientist Senior

Analista revisando modelos de machine learning

28 Enero 2025

Reinforcement Learning para Estrategias de Trading

Exploramos cómo diseñar entornos de aprendizaje por refuerzo que emulen condiciones de mercado. Incluye discusión sobre recompensas y función de valor.

Esperanza Vidal

Ingeniera Quantitative